LSI (Latent Semantic Indexing) 是1980年發明的自然語言處理技術。我們常說的LSI關鍵字就是與內容相關的、有助於搜尋引擎理解網頁主題的詞彙。
谷歌使用LSI嗎？
LSI關鍵字在概念上其實並不準確，因為谷歌本身並不採用LSI技術，而是依賴更複雜的自然語言處理模型（如BERT、MUM），以理解人類語言的細微差別、識別搜尋意圖，並傳回最相關的結果。
John Mueller 2019年在Twitter上已經明確說明谷歌不適用LSI關鍵字，Google 的搜尋演算法早已遠遠超越了「關鍵字匹配」的時代。
John Mueller是Google搜尋技術的宣講師。 John 負責協調Google 搜尋關係工作。 他和他的團隊將Google 內部的搜尋工程團隊與創建和優化公共網站的人員聯繫起來。 他們共同幫助Google 搜尋團隊從公開網路中獲取更多資料洞見，並協助發布商打造既適合使用者使用又適合搜尋引擎造訪的優秀網站。了解John。
儘管這個概念不準確，但在頁面中加入語意相關關鍵字是能夠有效提升SEO效果的頁面優化技巧之一。因為將這些相關詞組融入頁面可提高上下文的相關性，幫助Google更好地理解頁面主題和內容。
如何找到語意相關的關鍵字？
在前面，我們提到在頁面中加入語義相關的詞組可以幫助谷歌理解網頁主題和內容，不僅如此，語義關鍵字可以幫助你在內容創作的時候涵蓋更多的子主題和角度。
使用常識
比如說你寫了一篇WordPress的網站建立教學，但是沒有提到我們建好網站之後，需要做網域解析，那就漏掉了使用者完成建站流程中一個非常關鍵的環節。這時候如果你本身對網站建立流程足夠了解，就會意識到自己需要補充一段關於網域解析的內容，然後就會自然地添加像「網域」、「Cloudflare CDN」這類的關鍵字，前提是你要對你寫的內容有基本的了解。
這種拓展方式會比單純的透過工具來取得LSI關鍵字好。
因為你能從使用者視角出發，去思考：他們下一步會遇到什麼問題、想了解什麼？這種補充出來的內容往往更符合實際搜尋路徑，能更精準地滿足用戶需求，這也是正是Google 所強調的「Experience」和「Expertise」的體現。
Google Autocomplete
透過Google下拉框提示最常用的免費獲取語義相關關鍵字的方法。
以LSI keyword這個核心關鍵字舉例，將其輸入至Google搜尋框，就能看到下拉提示。
這邊就可以選取幾個語意相關的關鍵字作為補充頁面內容的角度，例如：LSI keyword generator, LSI example, LSI keyword benefits。
這些語意關鍵字可以作為詞組單獨加入到頁面內容中，或是單獨作為一個heading來詳細闡述，都能夠讓文章看起來更加詳盡。
Related Search
除了Google下拉框，SERP底部的Related Search也可以找到語意相關的詞彙。
People Also Ask
每點擊一個問題，PPA都會多出幾個問題，這些問題都是跟你搜尋的關鍵字的相關的，可以用來補充內容主題。
如何在內容中加入語意相關關鍵字？
我們取得LSI關鍵字以後，可以嘗試用這些方法將其融入我們的內容中：
- 要自然核匹配搜尋意圖：將語意相關關鍵字自然穿插在內容中，不要生硬堆砌。可以合理地放在引言段、小標題、正文段落、圖片Alt屬性中，確保它們與上下文語義一致、讀起來通順。舉例來說：我有一篇文章是關於“Google SEO」的，那麼我可以在引言處寫「SEO是什麼”；加入“Google SEO」這個同義詞；在標題裡寫“Google SEO優化怎麼做”；然後還有標題寫“Google SEO工具推薦」；或者我們還可以拓展相關話題到「Google SEO外鏈建設」。
- 專注內容品質本身：對Google來說，最重要的仍然是你內容的整體品質——是否有用、是否解決了用戶的問題。只要你圍繞核心主題製作高品質、有深度的內容，相關關鍵字自然會順勢出現，不需要刻意堆砌。