LSI (Latent Semantic Indexing) 是1980年发明的一种自然语言处理技术。我们常说的LSI关键词就是与内容相关的、有助于搜索引擎理解网页主题的词汇。
谷歌使用LSI吗？
LSI关键词在概念上其实并不准确，因为谷歌本身并不采用LSI技术，而是依赖更复杂的自然语言处理模型（如 BERT、MUM），以理解人类语言的细微差别、识别搜索意图，并返回最相关的结果。
John Mueller 2019年在Twitter上已经明确说明谷歌不适用LSI关键词，Google 的搜索算法早已远远超越了“关键词匹配”的时代。
John Mueller是谷歌搜索技术的宣讲师。John 负责协调 Google 搜索关系工作。 他和他的团队将 Google 内部的搜索工程团队与创建和优化公共网站的人员联系起来。 他们共同帮助 Google 搜索团队从公开网络中获取更多数据洞见，并帮助发布商打造既适合用户使用又适合搜索引擎访问的优秀网站。了解John。
尽管这个概念不准确，但是在页面中加入语义相关关键词是能够有效提升SEO效果的页面优化技巧之一。因为将这些相关词组融入到页面可提高上下文的相关性，帮助谷歌更好地理解页面主题和内容。
如何找到语义相关的关键词？
在前面，我们提到在页面中加入语义相关的词组可以帮助谷歌理解网页主题和内容，不仅如此，语义关键词可以帮助你在内容创作的时候涵盖更多的子主题和角度。
使用常识
比如说你写了一篇WordPress的建站教程，但是没有提到我们建好网站之后，需要做域名解析，那么就漏掉了用户完成建站流程中一个非常关键的环节。这个时候如果你本身对网站搭建流程足够了解，就会意识到自己需要补充一段关于域名解析的内容，然后就会自然地添加像“域名”、“Cloudflare CDN”这类的关键词，前提是你要对你写的内容有基本的了解。
这种拓展方式会比单纯的通过工具来获取LSI关键词要好。
因为你能从用户视角出发，去思考：他们下一步会遇到什么问题、想了解什么？这种补充出来的内容往往更符合实际搜索路径，能更精准地满足用户需求，这也是正是 Google 所强调的“Experience”和“Expertise”的体现。
Google Autocomplete
通过谷歌下拉框提示最常用的免费获取语义相关关键词的方法。
以LSI keyword这个核心关键词举例，将其输入至谷歌搜索框，就能看到下拉提示。
这边就可以选取几个语义相关的关键词作为补充页面内容的角度，比如：LSI keyword generator, LSI example, LSI keyword benefits。
这些语义关键词可以作为词组单独加入到页面内容中，或者单独作为一个heading来详细阐述，都能够让文章看起来更加详实。
Related Search
除了谷歌下拉框，SERP底部的Related Search也可以找到语义相关的词汇。
People Also Ask
每点击一个问题，PPA都会多出几个问题，这些问题都是跟你搜索的关键词的相关的，可以用来补充内容主题。
如何在内容中加入语义相关关键词？
我们获取到LSI关键词以后，可以尝试用这些方法将其融入到我们的内容中：
- 要自然核匹配搜索意图：将语义相关关键词自然地穿插在内容中，不要生硬堆砌。可以合理地放在引言段、小标题、正文段落、图片Alt属性中，确保它们与上下文语义一致、读起来通顺。举例来说：我有一篇文章是关于“谷歌SEO”的，那么我可以在引言处写“SEO是什么”；加入“Google SEO”这个同义词；在标题里写“谷歌SEO优化怎么做”；然后还有个标题写“谷歌SEO工具推荐”；或者我们还可以拓展相关话题到“谷歌SEO外链建设”。
- 专注内容质量本身：对谷歌来说，最重要的仍然是你内容的整体质量——是否有用、是否解决了用户的问题。只要你围绕核心主题制作高质量、有深度的内容，相关关键词自然会顺势出现，不需要刻意堆砌。